BeeSion: 短時間での人工知能によるミツバチのダニ検出システム

韓国の江原大学の科学者チームが、人工知能を使用して巣箱内のミツバチのダニの存在を検出する装置を発表しました。この装置はBeeSionと呼ばれ、わずか1秒でダニを見つけて数えることができます。

ミツバチのダニを正確に検出し、数えることは養蜂家にとって重要な作業です。これにより、全ての養蜂場の健康や、最終的にはその活動の存続が左右されることがあります。しかし、これは簡単ではありません。時間がかかり、訓練された視力が必要であり、ミツバチのダニのフィールドテストなどの方法を扱う必要もあります。この作業を容易にするために、人工知能を使用して巣箱内のミツバチのダニの存在をわずか30秒で検出できる装置が開発されました。

1 – BeeSion: ミツバチのダニを検出するこの装置の仕組み

モ・チャンヨンのアプローチは根本的なものでした: 養蜂家が巣箱内のミツバチのダニの検出と監視に費やす時間をできるだけ短縮することです。この装置、BeeSionは、巣箱の巣板の画像を撮影し、その画像を分析してミツバチのダニを検出するスキャナーです。このシステムの大きな利点はその迅速さです: わずか30秒で、含まれるミツバチのダニの数を示す診断を出し、97.8パーセントの信頼性を持っています。