قام باحثون من جامعة كاليفورنيا بتطبيق تقنيات التعلم الآلي لتحديد الروائح التي تنفر النحل، مما…
قام باحثون من جامعة كاليفورنيا بتطبيق تقنيات التعلم الآلي لتحديد الروائح التي تنفر النحل، مما قد يساعد في حماية هذه الملقحات المهمة من التعرض للمبيدات. تتجاوز منهجية الفريق الطرق التقليدية من خلال توقع المركبات الطاردة والتحقق من صحة هذه التوقعات في المختبرات والحقول الزراعية. تقول باربرا ف. باير-إيمهوف من جامعة كاليفورنيا، ريفرسايد، إن هذه الدراسة تقدم رؤية مثيرة حول كيفية تأثير المبيدات على الحشرات المفيدة مثل النحل.
استعرض نموذج حسابي موسع أكثر من 50 مليون مركب، وحدد أكثر من 130 مادة مرشحة لطرد النحل. أظهرت الاختبارات السلوكية دقة عالية في التوقعات، وتم التحقق منها لاحقًا من خلال دراسات ميدانية تقيم تأثير الطرد على النحل المتجول بالقرب من المحاصيل المعالجة بالمبيدات. تؤكد هذه العملية المزدوجة على إمكانية تسريع التعلم الآلي لاكتشاف طاردات فعالة.
المصدر: quantumzeitgeist.com
هذه الصفحة ملخص قصير للخبر؛ حقوق النشر محفوظة للمصدر الأصلي.
